Does Synthetic Layered Design Data Benefit Layered Design Decomposition?
合成图层设计数据是否有利于图层设计分解？
🧭 图形设计图层分解 · 合成数据增强
Hong Kong University of Science and Technology · WeBank
纯合成数据训练在图形图层分解任务上超越真实数据集，且可扩展至数万样本。
📌 工作参考价值（4 点）
- 电商商品图分层编辑：可直接用纯合成数据训练图层分解模型，摆脱对难以获取的专有分层 PSD 文件的依赖，降低数据成本。
- 自动化标注流程：结合 VLM 自动预测图层边界框并生成文本描述，实现训练样本的自动化构造，提升迭代效率。
- 数据分布控制：合成数据可灵活调整图层数量分布，避免真实数据长尾问题，提升模型对不同复杂度设计的泛化能力。
- 训练规模参考：实验表明约 5 万张合成图像即可达到性能饱和，为实际部署时的数据预算提供直接参考。